簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "吳瑞南".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="深度學習"


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    應用集成式學習於氣體絕緣開關與電纜直線接頭之局部放電瑕疵辨識
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生： 林鈺翔   指導教授： 張建國
    • 隨著科技不斷的發展，我們發現停電所帶來的影響力越來越大，而主要的原因往往來自於電網的問題，這也突顯出電網的可靠度需進一步提升 。尤其在電力系統中，氣體絕緣開關與電力電纜的角色不容忽視，高壓長期工作環…
    • 點閱：255  下載：0 
    • 全文公開日期 2025/07/17 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/07/17 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/07/17 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)

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    基於卷積神經網路於交連聚乙烯電纜接頭 之狀態診斷及瑕疵識別研究
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生： 賴佳駿   指導教授： 郭政謙 、 張建國
    • 隨著台灣高科技產業逐年的發展，穩定的電力供給是維持廠區運行的一大要求，其中地下電纜在台灣電網的輸配電系統中扮演重要的角色，檢測高壓系統故障必然是重要的方向，能即早維護或更換，而局部放電(Partia…
    • 點閱：276  下載：0 
    • 全文公開日期 2026/01/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/01/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/01/22 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)

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    太陽能電廠故障之熱影像深度學習診斷及定位研究
    • 電機工程系 /111/ 博士
    • 研究生： 黃彥植   指導教授： 郭政謙
    • 再生能源需求上升，提高建置大型太陽能發電廠數量及面積，其管理與診斷技術就必須更加提升檢測速度與準確度。目前針對太陽能板常見的熱斑故障檢測方式為透過熱影像儀拍攝，由於太陽能電廠面積很大，不易透過人工方…
    • 點閱：224  下載：0 
    • 全文公開日期 2025/02/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/02/05 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/02/05 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)
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